Sieć neuronowa Dreamix generuje wideo na żądanie Kolejna niesamowita i zadziwiająca wiadomość ze świata uczenia maszynowego i sieci neuronowych Naukowcy z Google zaprezentowali system algorytmów uczenia maszynowego, który potrafi generowanie filmów (!) na podstawie innych filmów, zdjęć (!!), a nawet tekstu (!!!). Nazwali to metaforycznie i zwięźle Dreamix. To jeden z przykładów, kiedy lepiej zobaczyć raz, niż przeczytać 100 razy. Oto ich strona internetowa, zobacz przykłady: https://dreamix-video-editing.github.io/ Oto prezentacja wideo, w której zademonstrowano możliwości: Na przykład przesyłają kilka zdjęć misia (aby sieć podneuralna może stworzyć z kilku zdjęć jeden ogólny model niedźwiedzia, na podstawie którego inna sieć neuronowa będzie go animować), a następnie możemy napisać „Niedźwiedź pije wodę ze szklanki” i uzyskać oszałamiająco na żywo (nawet na tym etapie projektu) filmik jak ten cholerny miś pije wodę z jebanej szklanki! I woda w szklance, i światło, i ruchy niedźwiedzia - wszystko jest bardzo realistyczne. Można wgrać do sieci neuronowej film przedstawiający orangutana siedzącego w kałuży, nie zwracając uwagi na kamerę, i zapytać. sieć, aby go animować tak, aby machał ramionami, witając się, do czego trzeba by bardzo długo studiować programy do edycji wideo, a następnie poświęcić wiele, wiele godzin pracy na stworzenie takiego wideo, robi to sieć neuronowa. Oczywiste jest, że sieć neuronowa wciąż ma trudności z postaciami ludzkimi, podobnie jak na wiele innych projektów nie ma czasu, ale jest to kwestia czasu i mocy obliczeniowych (oraz kosztów energii, co dziś jest również kwestią przypadku). ważny zasób, jeśli nie krytycznie ważny, ponieważ wykorzystanie ośrodków zapewniających procesy algorytmiczne jest bardzo wysokie). Szybki postęp Jak to zwykle bywa w nauce i rozwoju technologicznym. Naukowcy prowadzą badania, dokonują odkryć, prezentują je światu naukowemu, a następnie te najgłośniejsze i odnoszące największe sukcesy trafiają do opinii publicznej. Ten ostatni jest zaskoczony. Jednak środowiska, które w taki czy inny sposób śledzą badania (od studentów i dziennikarzy specjalistycznych po entuzjastów nauki) rzadko są bardzo zaskoczone odkryciami, ponieważ Stała obserwacja najnowocześniejszych badań pozwala na dość dobre zrozumienie przebiegu, tempa rozwoju i ewentualnych nowych osiągnięć. Kręgi naukowców i obserwatorów-amatorów nie są zaskoczeni nowymi odkryciami, bo w przeciwieństwie do ogółu społeczeństwa mniej więcej wiedzą, czego się spodziewać. Jak widzę teraz postrzeganie nowych osiągnięć w zakresie uczenia maszynowego. Sytuacja jest zupełnie inna: przede wszystkim zaskoczeni są specjaliści terenowi i wszyscy obserwatorzy-amatorzy. W większości przypadków, jeśli spodziewają się takich osiągnięć, nastąpi to znacznie później. Algorytmy uczące się nagle zaczęły wykazywać niezwykle wysoki stopień efektywności. Taki, który zaskakuje nawet specjalistów. Ale opinia publiczna, wręcz przeciwnie, nie jest jeszcze zaskoczona, ponieważ nawet nie rozumie znaczenia. Wszystko to wskazuje na poważny przełom i rewolucję w tej dziedzinie. A tam, gdzie następuje gwałtowny skok, następuje ostry przełom, czyli kryzys. Nie będę się teraz zastanawiał nad ogólnym obrazem rozwoju i integracji słabej sztucznej inteligencji ze społeczeństwem (chociaż sam ChatGPT stworzył problemy dla światowej edukacji). system, który już dziś jest w jakiś sposób potrzebny). Wróćmy do dzisiejszego Dreamix i podobnych systemów, które niewątpliwie wkrótce zaczną się pojawiać. Treści czysto spersonalizowane. Publiczność tematyczna od dawna mówi o epoce spersonalizowanych treści. W rzeczywistości zaczęło się wraz z pojawieniem się sieci społecznościowych, a mianowicie osobistego kanału i algorytmów jego kompilacji. Wszyscy jesteśmy jednostkami i oczywiście bardziej interesujące jest dla nas dostrzeganie tego, co najbardziej odpowiada naszym osobistym zainteresowaniom. (Oczywiście obecny zestaw zainteresowań jest formacją dynamiczną, a nie statyczną i może na nią wpływać coś, czego nie obejmuje obecna pula. Dlatego sieci społecznościowe zaczęły dodawać treści do kanału nie z subskrypcji, ale na z jednej strony nowy, z drugiej w jakiś sposób inny, sprawdzane jest zainteresowanie użytkownika i ulepszany algorytm.Generalnie prędzej czy później powstaje stabilny zestaw tematów, czego efektem jest tzw. bańka informacyjna). Jednak w dalszym ciągu na kanał składają się treści tworzone przez inne, bardzo żywe i konkretne osoby – influencerów, blogerów, treści twórcy, zwykli użytkownicy. W związku z tym ich treść oglądają także inni użytkownicy. Oznacza to, że treść może mieć bardzo podobne zainteresowania, ale nadal mieszać się z osobistymi cechami autora treści. Poza tym autor – i to jest niezwykle ważna kwestia, o której niestety rzadko mówi się bezpośrednio – nieustannie w takim czy innym stopniu wzbudza poczucie zazdrości, że Dreamix i jego przyszłe odpowiedniki otwierają drogę do prawdziwie, nazwijmy to, wysoce spersonalizowanych treści (komputer). Treści, które będą tworzone, a raczej generowane przez sztuczną inteligencję w oparciu o coraz dokładniejsze zrozumienie czysto osobistych zainteresowań użytkownika, weźmy na przykład Netflix. W swojej bazie danych mają ogromną liczbę filmów, seriali i programów. Wbudowany algorytm doskonale odgaduje zainteresowania subskrybenta i rekomenduje treści, które mogą spełnić zadanie dowolnej usługi cyfrowej – utrzymać uwagę użytkownika na jak najdłużej, aby sprzedać więcej reklam lub jego abonamentów. Netflix samodzielnie tworzy treści, prowadzi badania społeczno-psychologiczne różnych grup obecnych i potencjalnych abonentów oraz uruchamia produkcję projektów zarówno o charakterze ogólnopopularnym (blockbustery), jak i dla konkretnych, stosunkowo nielicznych grup, w tym przypadku użytkownik jest w ten czy inny sposób członek określonej liczby grup, a jego indywidualność mieści się w liście tych grup: miłośnik anime, k-pop, filmy dokumentalne o zwierzętach i naturze, żółto-czerwone kolory, długi czas trwania itp. To tak, jakbyśmy każdy miał swój własny Netflix, ale nadal ten sam i powszechny, tylko kanał jest inny. Co sądzisz o pomyśle na całkowicie osobisty Netflix? Gdzie cała treść jest wyjątkowa i bardzo adekwatna do Twoich bieżących zainteresowań? W którym jest nieskończona zawartość, Dreamix może to zapewnić. Gdy będziemy mieli dość mocy, aby nakarmić go milionami filmów, tak jak zrobił to ChatGPT z tekstem, będzie mógł pisać scenariusze, tworzyć postacie i kompletować sekwencje wideo. Lub będzie można załadować do niego książkę i wyprodukować film lub serial telewizyjny (użytkownik może to dostosować). Lub, tak jak w przypadku tego samego orangutana, możesz wybrać film lub książkę i wprowadzić w nim dowolne zmiany, jak „Władca Pierścieni” w stylu cyberpunkowym, ale ze Stalinem zamiast Saurona i tańcem indyjskim. o funkcji dodawania scen seksu, co samo w sobie zapewni uwagę i popyt na usługę. Na przykład fani Harry'ego Pottera uwielbiają oglądać filmy z głównej adaptacji filmowej, aby przedłużyć i poszerzyć swój pobyt w Rowling wszechświata, sami czytają i piszą fanfiction. Zatem Dreamix będzie mógł sam je pisać i filmować. Fanfiction nie ma końca. Brzmi przerażająco? Prawdopodobnie dlatego, że nagle otrzymamy niemal idealne narzędzie do eskapizmu wyzwanie dla społeczeństwa. Ale nadal nie jest to wina treści, ale zawsze jest to kwestia ludzkiej psychologii i społeczeństwa. Dlaczego kolejnym etapem jest świat osobisty, z którego uformowana jest ludzka psychika poczucie Wszechmocy i mimowolnie dążymy do tego przez całe życie. Nie ma nic przyjemniejszego niż powrót do tego ponownie, czyli zostać bogiem świata/rządzić matką/być w fuzji. ​​Postęp technologiczny prędzej czy później dojdzie do tego, że będziemy mogli w nim tworzyć cyfrowe światy których możemy doświadczyć tego, czego doświadczamy poprzez filmy i gry (i dlatego nas przyciągają, ponieważ zdają się zanurzać nas w tym nowym świecie, który swoją drogą każdy będzie odczuwał i fantazjował na swój sposób). Tylko tam będzie to możliwe bądź bardziej realistyczny. W zasadzie znowu tu dochodzimy do idei Matrixa, ale w bardziej liberalnym i znowu indywidualnym kontekście. Czy brzmi to jeszcze bardziej przerażająco? Ponieważ intuicyjnie rozumiemy, że nie możemy tracić kontakturzeczywistości, z Innym, ze społeczeństwem. Zatem ten strach, a raczej jego natura, że ​​w tej chwili może go w Tobie wywołać, nie pozwoli nam fatalistycznie wpaść w te światy. Przecież jesteśmy istotami społecznymi i towarzyskość jest w nas zakorzeniona znacznie głębiej, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Tak, z jednej strony nasze Ego pragnie wszechmocy, ale z drugiej strony życia, bycia znajomym i kochanym/nienawidzonym. ludzie. Tak więc, dopóki sztuczna inteligencja nie będzie w stanie w miarę wiarygodnie naśladować takich ludzi, praktycznie zacierając w ten sposób granicę z rzeczywistością, jesteśmy chronieni. Do tego czasu musimy wznieść się ponad to pragnienie wszechmocy, rozwijając postawę depresyjną. Kryzys kultury popularnej Wraz z rozwojem SPC nadejdzie kryzys kultury. Dzieła kultury popularnej zawsze nie podobały się miłośnikom kultury wysokiej. Kultura popularna pełni jednak rolę spoiwa społecznego i jednoczy duże masy ludzi, ograniczając ksenofobię w społeczeństwie, a tym samym rozwarstwienie. Dzieła kultury popularnej, takie jak Avatar Jamesa Camerona, są możliwe dzięki przewidywalnej uwadze widzów. A ich uwagę ponownie determinuje fakt, że użytkownicy nie mają dużego wyboru, jeśli chodzi o treści wysokiej jakości. Jeśli w wiosce jest tylko jedna książka, to wszyscy ją czytają i są nią zachwyceni, wiesz? Albo pamiętajcie, jak było z mediami w epoce przedinternetowej – jakie były, zależy od tego, czego słuchały/oglądały/grały. Ale ukształtowała się lokalna subkultura i społeczność. Wielu uważa, że ​​dzieła te były bardzo dobre i dlatego były cytowane. Ale nie tylko o to chodzi, ale o to, że podzielono je na cytaty, bo wszyscy ich słuchali/oglądali/grali i nie było nic innego. Służyło to za wspólne płótno dla marzeń. „Avatar” jest najlepszą i dlatego pożądaną przez wszystkich kasetą. Ona jest jedyną taką osobą. Wszyscy to oglądają i dyskutują na ten temat. Daje to autorom pieniądze, a ludziom poczucie przynależności i wspólnoty. Głównym zasobem XXI wieku jest czas i zainteresowanie. A ten zasób jest ściśle ograniczony. Nie możemy skonsumować całej interesującej nas treści. Mamy tylko kilka godzin dziennie. Musimy wybrać, że SPK przejmie znaczną część głównego zasobu. W rezultacie mniej uwagi poświęci się kulturze popularnej, w efekcie stanie się ona gorszej jakości i jeszcze mniej atrakcyjna. Czy coś będzie w stanie ją zastąpić? Czy pod wpływem społeczeństwa nadal będziemy zwracać uwagę na generała? To bardzo interesujące pytanie. Nadal jestem optymistą w tej kwestii. Powtórzę raz jeszcze: nasza społeczność nie opiera się tak bardzo na świadomej postawie. Nawet teraz wielu mogłoby po prostu ugrzęznąć w i tak już bardzo interesującym kanale i nie wydostać się z niego. Ale nawet najbardziej schizoidalna osoba szuka i znajduje komunikację w Internecie: komentuje treści, tyraduje, siedzi na forach. Szuka tego samego głównego zasobu, co wszyscy inni – uwagi dla siebie, aprobaty. Myślę, że na początku SEC uderzy w kulturę i społeczeństwo, osłabi więzi między ludźmi i grupami – wahadło gwałtownie przechyli się w stronę dezintegracji. Ale kiedy kryzys osiągnie pewien negatywny poziom, wówczas my, jako gatunek refleksyjny, odepchniemy się i zwrócimy ponownie w stronę połączeń i integracji międzyludzkiej. Stopniowo ten poziom personalizacji zostanie zintegrowany ze społeczeństwem globalnym. Omówimy niektóre z najbardziej udanych i niesamowitych generacji dzieł AI wraz z dziełami ludzkimi. Chociaż ten podział najprawdopodobniej nie będzie już aktualny i wszyscy autorzy będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia swoich dzieł, nadal będziemy odczuwać potrzebę nie tylko przeżywania doświadczeń w nowych światach, ale także dzielenia się nimi z innymi. Dlatego będziemy potrzebować platformy do wymiany produktów/dzieł naszych sieci neuronowych z innymi. Nas także będzie interesować zawartość sieci neuronowej Innego, tak jak interesujący jest teraz czyjś kanał Tik Tok. Stopniowo będą pojawiać się oceny pokoleń odnoszących największe sukcesy. Pojawią się nagrody i wyróżnienia, recenzje i krytycy. A ile w ogóle pytań generujące treść sieci neuronowe stawiają przed orzecznictwem w związku z prawem autorskim... Ale to już odrębny, szeroki temat. Moi inni